災害の被害を予測する

AIと衛星画像を活用して異常気象や自然災害の影響を解析し、企業の意思決定を支援するアプリケーションを開発しています。

研究論文レベルの最先端AIモデルを再現し、実務での有効性を検証する実証実験にも対応しています。

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Issues

災害時の課題

異常気象や自然災害は、社会や企業に深刻な影響を及ぼします。

しかし、多くの企業や自治体では、これらのリスクをリアルタイムかつ精度高く把握できる手段が十分に整っていません。

従来の予測手法だけでは、自然災害のリスクを実務に活かせるレベルで見通すことは困難です。

Our Solutions

当社のソリューション

Vestaは衛星データ、AI気象モデル、アプリケーション開発を融合し、先進的な予測分析ソリューションを提供します。

これにより、クライアントは災害の影響を「可視化・予測・分析」し、迅速かつ合理的な意思決定を通じてリスクを軽減できます。

さらに、自然災害分野における専門性を生かし、モデル結果の透明性と説明責任を重視しています。

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プロダクト事例

以下、当社のプロダクト事例をご紹介いたします。

Real-Time Damage Prediction

リアルタイム被害予測

グローバルな気象災害(ハリケーンやサイクロンなど)を対象として、リアルタイムで建物の被害を予測するモデルを開発しています。

全世界の建物データベースを構築し、そのデータベースと気象データから被災建物数を予測しています。

予測結果はYouTubeで公開しています。

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Wildfires

山火事の被害分析

NOAAのSuomi衛星などのVIIRS(可視赤外線放射計)で検知された輝度温度から、山火事による被災建物数を評価するモデルを開発しました。

山火事の現地調査には日数を要するため、モデルによる評価が早期の全体像の把握に役立ちます。

分析結果はYouTubeで公開しています。

Los Angeles Fires 2025
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South Korea and Japan Wildfires 2025
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AI Weather Models

AI気象モデルの開発

最新の論文からAI気象モデル(Transformerアーキテクチャを気象場のパターン認識に応用したもの)を再現しています。

対象は短期予報から季節予報まで幅広く、実務における有効性を検証しています。

また、特定地点での予測精度を高めるために、Swin Transformer、U-Net++、SegFormerなど多様なモデルを適用しています。

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Weather Forecast App

天気予報アプリの開発

アプリ開発の経験と知見を得るため、自社開発のアプリをリリースしました。

主な特徴は、24時間時計のUIデザイン、信頼性が高く正確な天気予報、カレンダー同期になります。

ダウンロード数は10万以上、平均レビュー4.3点を獲得

Get It From Appstore
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以上の開発実績に基づいて、クライアントの課題を解決する最適なアプリケーションを開発いたします。

よくあるご質問

どのような人達がチームメンバーですか?

気象、自然災害、防災への関心が高く、専門的に研究した経験のある人達がメンバーとなります。また、高いスキルを持つアプリ開発のエンジニア、デザイナーの人達とも協働しています。

他社にない特徴は何ですか?

アプリを開発できる企業は数多く存在し、また気象・自然災害・防災の専門知識を持つ企業も少なくありません。 しかし、その両方を深く理解し、技術と専門性を組み合わせて新しいプロダクトを形にできる企業は多くありません。 私たちは、その独自性を強みとして、他社にはない価値を提供しています。

どのようなアプリケーションの開発が可能ですか?

フルスタックでのアプリケーションの開発が可能になります。バックエンドからフロントエンドまでの開発を保守運用を考慮に入れて、適切に実施いたします。 また、機械学習により価値のあるデータを生成し、それをアプリケーションに反映させることで、新規性のあるプロダクトを開発することも可能になります。

実証実験の期間は?

使用するデータの種類、対象地域、目標とする精度などにより期間を見込んでいます。例えば、AI気象モデルを用いた熱帯域の季節予報の導入可否を検証する場合、3〜4ヶ月の期間になります。